瀏覽標記為 prompt engineering 的 7 篇筆記。
從固定格式、JSON mode 到 schema 約束，整理 Structured Output 的用途與限制；用 metadata 驗證、時間戳與 token 粗估反例，確認資料能否交給程式處理。
資料貼了，回答卻沒用上？從 Context Placement 與 Lost in the Middle，整理資訊位置、長文件排列、對話摘要，以及怎麼分開驗證。
一句指令不夠，要補規則還是給範例？用 GitHub Issue 分類，整理 Standard、Zero-shot、One-shot 與 Few-shot 的差別。
Practical Prompt Engineering 短篇筆記：用電子報訂閱表單的提示改寫，說明 Standard Prompt、必要背景、釐清問題與回答的檢查方式。
Practical Prompt Engineering 第二篇筆記：用五個 token 的機率表理解 temperature 與 nucleus sampling，釐清 Top P 0.5、temperature 0／2，以及穩定與正確的差別。
Practical Prompt Engineering 第三篇筆記：釐清 token 與字數、上下文與輸出上限、對話歷史與記憶，以及如何提供足夠又相關的程式碼。
Frontend Masters《Practical Prompt Engineering》入門筆記：從 LLM 的生成方式理解提示工程，用 JavaScript closure 範例整理任務、背景、輸出要求與驗證。
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